شاید برای شما هم سوال باشد که هوش مصنوعی چطور کار می کند؟ باید بگم که هوش مصنوعی با استفاده از داده ها، الگوریتم ها، یادگیری ماشین یاد میگیرد که چطور تصمیم بگیرد و حتی چگونه پاسخ دهد.

با استفاده از:

1. جمع‌آوری داده‌ها (Data Collection)

هوش مصنوعی برای یادگیری نیاز به داده دارد؛ مثل عکس، متن، صدا یا ویدیو.
مثلاً:

• یک مدل تشخیص چهره با هزاران عکس از چهره افراد آموزش می‌بیند.

• یک مدل ترجمه ماشینی با میلیون‌ها جمله دو زبانه آموزش داده می‌شود.

  2. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده (Data Preprocessing)

  داده‌ها خام هستند و باید تمیز و قابل استفاده شوند.
  مثال‌ها:

  • حذف داده‌های اشتباه یا تکراری

  • نرمال‌سازی اعداد (مثل تبدیل قد همه افراد به سانتی‌متر)

  • برچسب‌گذاری داده‌ها (مثلاً نوشتن اینکه این تصویر "گربه" است و آن یکی "سگ")

    3. یادگیری (Training the Model)

    در این مرحله، مدل با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) یا یادگیری عمیق (Deep Learning) الگوها را از داده‌ها یاد می‌گیرد.
    به طور خلاصه:

    • یادگیری ماشین (ML): مدل با قوانین و فرمول‌های آماری ساده‌تر آموزش می‌بیند.

    • یادگیری عمیق (DL): از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود که شبیه نورون‌های مغز انسان کار می‌کنند.

    مثلاً:
    یک مدل تشخیص دست‌خط با دیدن هزاران نمونه، یاد می‌گیرد شکل "الف" و "ب" چگونه است.

    4. پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری (Inference)

    بعد از آموزش، مدل می‌تواند روی داده‌های جدید پیش‌بینی کند.

    5. بهبود و یادگیری مداوم

    مدل‌ها اغلب با دریافت داده‌های جدید یا اصلاح خطاهای گذشته بهبود پیدا می‌کنند.